文献类型：期刊文章

作　　者：林俐[1] 费宏运[1] 刘汝琛[2] 潘险险[3]

LIN Li1, FEI Hongyun1, LIU Ruchen2, PAN Xianxian3(1. State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; 2. Shanxi Electric Power Engineering Co., Ltd, China Energy Engineering Group, Taiyuan 030000, China; 3. Guangdong Power Grid Development Research Institute, Guangzhou 510080, Chin)

机构地区：[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206 [2]中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司,山西太原030000 [3]广东电网发展研究院有限责任公司,广东广州510080

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金重大项目资助(51190103)~~

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图。随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分。最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景。

关 键 词：分层聚类算法 典型场景  聚类树状图  风电出力样本  聚类数

分 类 号：TM614]