期刊文章详细信息
响应面优化超声-微波协同提取紫米原花青素工艺
Optimization of ultrasound-microwave assisted extraction of proanthocyanidin from brown rice by response surface methodology
文献类型:期刊文章
CHENG Hai-tao1, SHEN Xian-shuang2(1.Department of Applicative Chemistry, Hengshui University, Hengshui 053000, China 2.Department of Art, Hengshui University, Hcngshui 053000, Chin)
机构地区:[1]衡水学院化工学院,河北衡水053000 [2]衡水学院美术学院,河北衡水053000
基 金:衡水市科技计划项目(2016011007Z);衡水学院2016年度院级课题(2016L003);衡水学院教育教学改革与研究项目(jg2016050);衡水学院教育教学改革与研究项目(jg2016073);河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ172022);2017年度衡水市社会科学(重点)研究课题(2017055);2017年度衡水市社会科学(重点)研究课题(2017060)
年 份:2018
卷 号:39
期 号:7
起止页码:186-191
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、FSTA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提高紫米原花青素的得率,本文采用超声波-微波协同提取紫米中原花青素,以单因素实验为基础,根据中心组合(Box-Behnken)实验设计,采用四因素三水平对主要影响因素进行优化,得到超声波-微波协同提取紫米中原花青素最佳工艺条件为乙醇体积分数50%,液料比22 m L/g,超声功率400 W,超声时间33 min,微波功率350 W,微波时间3.3 min,紫米中原花青素得率7.09%±0.01%。
关 键 词:超声波 微波 原花青素 紫米 响应面
分 类 号:TS201.1]
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