文献类型：期刊文章

作　　者：郑德凤[1] 郝帅[1] 孙才志[1,2]

Zheng Defeng1, Hao Shua1, Sun Caizhi1,2(1. School of Urban Planning and Environmental Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029, Liaoning, China; 2.Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, Liaoning, Chin)

机构地区：[1]辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁大连116029 [2]辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁大连116029

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家社会科学基金项目(17BJL105)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：419-427

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用考虑非期望产出的SBM（Slack-Based Measure）模型,结合探索性空间数据分析方法（ESDA）,对甘肃省各县（区）2000~2014年的农业生态效率及空间分布格局进行实证分析。结果表明：（1）考虑非期望产出和不考虑非期望产出的农业生态效率之间存在着明显差异,而考虑非期望产出的农业生态效率结果更符合实际情况。（2）在研究期内甘肃省农业生态效率呈持续上升态势,但整体效率偏低;空间变化趋势呈现自西向东、自南向北递减态势,但南北差异小于东西差异。（3）从全局空间分异来看,除2001~2003年外,甘肃省各县（区）农业生态效率呈现正相关特征,空间集聚现象显著;从局部空间分异来看,处于空间正相关地区数量在研究期内逐渐下降,区域农业生态效率的集聚现象减弱。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在河西走廊及甘南地区,空间上具有明显的向邻接地区扩散的趋势;低低（LL）集聚主要分布在甘肃省中部地区,空间分布较为稳定。

关 键 词：农业生态效率  SBM模型 探索性数据分析  空间分异 甘肃省  

分 类 号：K902]