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期刊文章详细信息

新闻推荐算法:问题及优化策略    

  

文献类型:期刊文章

作  者:匡文波[1,2,3,4] 陈小龙[1]

机构地区:[1]中国人民大学新闻学院 [2]中国人民大学新闻与社会发展研究中心 [3]全国新闻自考委员会 [4]中国科技新闻学会

出  处:《新闻与写作》

年  份:2018

卷  号:0

期  号:4

起止页码:66-70

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:新闻推荐算法是目前新媒体研究中的一个热点。伴随着互联网的发展,推荐算法也经历了从热门推荐算法发展到了大数据时代的人工智能个性化推荐算法。本文从技术的层面,以传播学的角度,对推荐算法的现状进行了详细梳理,分析出了当下推荐算法中存在于算法层面和个性化推荐中的重要问题,并对下一步如何优化提出了相关的策略,以资研究者借鉴。

关 键 词:新闻推荐  个性化推荐 算法  人工智能推荐  优化策略  

分 类 号:G21[新闻传播学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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