文献类型：期刊文章

作　　者：周海波[1]

ZHOU Haibo(Department of Information Engineering, Yancheng College of Mechatronic Technology School, Yancheng Jiangsu 22400)

机构地区：[1]盐城机电高等职业技术学校信息工程系,江苏盐城224000

出　　处：《电化教育研究》

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：122-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据时代的来临,引发了教学方式的重大变革,基于大数据分析技术的自适应学习平台个性化学习成为教育技术新范式。本研究通过对中外相关文献的分析,对个性化自适应学习概念、时代背景及获得的成就进行叙述,并着重强调了个性化自适应学习是时代发展的呼唤,是教育学研究的新趋势,是科学技术和教学研究深度融合的新典范;重点表述自适应学习平台的框架体系结构、学习者学习特征模型、个性化学习资源推送和个性化学习路径推荐。最后通过教学实践表明:基于自适应学习平台的个性化学习对普通学习者的学习成绩有显著正向影响,而对优秀学习者的学习成绩提高的影响不显著;但在学习兴趣、问题抛弃率和尝试次数等方面都有明显正向影响。研究结果为进一步改进和优化自适应学习平台提供了参考依据。

关 键 词：自适应学习平台  个性化学习 适应性学习  学习特征  学习路径  

分 类 号：G434[教育学类]