文献类型：期刊文章

作　　者：孙刚[1] 黄文江[1,2] 陈鹏飞[3] 高帅[1] 王秀[4]

SUN GangI HUANG Wenjiang1,2 CHEN Pengfei3 GAO Shuai1 WANG Xiu4(1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 2. Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China 3. State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 4. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing 100097, Chin)

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094 [3]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [4]北京农业智能装备技术研究中心,北京100097

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41301389;41571354;61661136004)

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：1-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着光谱传感技术和图像处理与分析软件的日益成熟,无人机多光谱软硬件一体化程度和观测精度及易用性得到极大的发展。无人机多光谱遥感已在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域应用日益广泛。本文概述了无人机飞行平台、多光谱传感器等硬件技术的发展,和无人机遥感影像的几何校正、辐射校正图像处理技术及数据处理流程,并对无人机多光谱遥感在植被长势监测、存在问题、精细分类与地物识别、病虫害监测、生物量和产量估算等方面的应用潜力和发展方向进行了系统分析和总结,以期为开展相关领域研究提供参考。建议各行业部门的专业人员与遥感、计算机科学等领域的专家密切合作,制订无人机多光谱遥感技术的相关标准和规范,共同推进并普及无人机多光谱遥感技术。

关 键 词：多光谱遥感 轻小型无人机  多光谱相机 辐射校正 植被指数

分 类 号：TP242.6]