文献类型：期刊文章

作　　者：宋璐[1] 冯艳平[2] 卫亚博[3]

SONG Lu 1 , FENG Yan-Ping2 , WEI Ya-Bo(1. Department of medical technology, Shaanxi University of Chinese Medicine, Xianyang 712046,China~ 2. Department of Electrical and Electronic Engineering, Zhengzhou Technical College, Zhengzhou 450121,China~ 3. Department of electrical engineering, Pingdingshan college, Pingdingshan 467000, China)

机构地区：[1]陕西中医药大学医学技术学院,咸阳712046 [2]郑州职业技术学院电气电子工程系,郑州450121 [3]平顶山学院电气工程系,平顶山467000

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》

基　　金：中医药行业科研专项(201207002)

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：316-322

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为提高医学图像增强的清晰度和对比度,并提高计算效率,提出一种基于灰度有向无环图(DAG)熵最大化量化分辨率医学图像色调增强算法.首先,采用简单的分段自回归(PAR)模型进行图像目标恢复,并考虑到模数转换的误差利用全最小二乘算法进行PAR模型参数估计,获得高分辨率图像恢复直方图模型;其次,针对可能存在的对比度过低问题,将上述获得的最小二乘算法约束优化问题,建模为DAG中的最大权重路径问题,构建了色调保持最大熵图像增强过程约束优化模型,并通过DAG图Monge定理特性实现计算复杂度的降低;通过上述两个步骤,实现了医学图像增强过程中图像细节和对比度的同步增强,仿真实验显示所提算法可提供更为有效的医学图像增强效果.

关 键 词：图像增强 有向无环图 分段自回归  最小二乘 色调保持  最大熵

分 类 号：TP391]