文献类型：期刊文章

作　　者：张诗茄[1,2,3] 蒋建军[1,2,3] 缪亚敏[1,2,3] 白世彪[1,2,3]

机构地区：[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210023 [2]南京师范大学江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点,南京210023 [3]南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023

出　　处：《山地学报》

基　　金：2015年江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2015704);中国科技部与欧洲空间局"龙计划"三期项目(10606);江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116)~~

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：91-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：小基线(Small Baseline Subsets,SBAS)技术可以获取微小的形变信息和长时间序列的缓慢地表形变场,在地表形变监测中具有较广的应用前景。本文以地形陡峭的岷江流域为研究区,基于小基线技术获取沿雷达视线方向的形变速率,将其转化为沿坡面方向的形变速率,利用核密度分析对潜在滑坡区域进行提取。研究发现,岷江流域的30处历史滑坡中,有18处位于提取的潜在滑坡区中,有11处位于发生形变的地区范围内,仅有1处位于发生形变的地区之外。这表明,SBAS技术可以较好地监测地势陡峭地区的地表形变,在潜在滑坡识别方面具有较高的可行性。

关 键 词：SBAS INSAR 岷江流域  滑坡识别  

分 类 号：P642.22]