文献类型：期刊文章

作　　者：肖满生[1] 阳娣兰[1] 张居武[1] 唐文评[1]

机构地区：[1]湖南工业大学科技学院,湖南株洲412008

出　　处：《计算机应用》

基　　金：湖南省教育厅科研项目(09C339);湖南省科技厅科技计划项目(2008CK3083)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：A12

起止页码：3388-3390

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m收敛到一个稳定的最优解。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的,所得到加权指数m符合预期的结果。

关 键 词：模糊加权指数  模糊C均值 聚类有效性 模糊相关度  

分 类 号：TP391.41]