文献类型：期刊文章

作　　者：谢春磊[1,2] 张勇[1,2] 耿红斌[3,2] 王学营[1,3,2]

XIE Chunlei1,3 , ZHANG Yong1,3 ,GENG Hongbin2,3 , WANG Xueying1,2,3(1.The Inner Mongolia Autonomous Region Traffic Construction Engineering Quality Supervision Bureau, Hohhot 010070, Inner Mongolia,P. R. China; 2.Inner Mongolia High Grade Highway Construction and Development Co.Ltd., H ohhot 010070,Inner Mongolia,P. R. China; 3.The Inner Mongolia Autonomous Region Key Laboratory of Road Strucure and Mateiral, Hohhot 010070,Inner Mongolia,P. R. Chin)

机构地区：[1]内蒙古自治区交通建设工程质量监督局,内蒙古呼和浩特010070 [2]内蒙古自治区道路结构与材料重点实验室,内蒙古呼和浩特010070 [3]内蒙古高等级公路建设开发有限责任公司,内蒙古呼和浩特010070

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：交通运输部建设科技项目(2014318J21060)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：35-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数据用于训练。训练后的神经网络疲劳寿命预测模型拟合优度R2可达到0.91。采用同一组数据对传统的疲劳方程模型进行拟合,并对比两者的预测效果,各项统计指标均显示神经网络模型预测结果明显优于疲劳方程模型,且神经网络还具有疲劳方程所不具备的指标权重分析的功能。

关 键 词：道路工程 疲劳寿命预测 神经网络 四点弯曲小梁疲劳试验  

分 类 号：U414]