文献类型：期刊文章

作　　者：谭泗桥[1,2] 张席[2,3] 李钎[2] 艾陈[4]

机构地区：[1]湖南农业大学信息科学技术学院,长沙410128 [2]湖南省农村农业信息化工程技术研究中心,长沙410128 [3]湖南农业大学植物保护学院,长沙410128 [4]邵阳学院医学院,湖南邵阳422000

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(31772157);国家星火计划项目(2014GA770015)

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：2

起止页码：558-563

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目标用户近邻集合选择失准的问题,引入可普适性测度非线性关系的关联指标——最大互信息系数(MIC),并以此测度用户间的相似程度。基于某一给定的阈值,为目标用户选择近邻集合,然后以近邻集合作为训练集,构建支持向量机个性化预测模型,对目标用户的感兴趣项目进行打分预测。仿真结果表明,MIC测度较Pearson等测度选择的近邻集合更为准确,并具有对阈值不敏感的优点。

关 键 词：计算机应用 信息推送 相似性测度  模型构建 最大互信息系数  

分 类 号：TP391]