文献类型：期刊文章

作　　者：罗南超[1]

机构地区：[1]阿坝师范学院数学与计算机科学学院,四川汶川623002

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：四川省教育厅自然科学重点基金资助项目(15ZA0339);阿坝师范学院校级规划课题(ASB17-04)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：324-327

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：云计算环境下对网络用户信息资源的优化调度,能够有效实现云计算环境下资源调度的优化。对网络用户信息资源的调度,需要先获得信息资源优化调度任务的总权值,并将其作为参量计算适应度值,完成对信息资源的优化调度。传统方法通过评估形同节点的性能,选取最低成本评估策略,但忽略了获得网络用户信息资源优化调度任务的总权值,导致调度精度偏低。提出基于遗传算法的云计算环境下网络用户信息资源优化调度方法。将信息资源通过虚拟化技术抽象为彼此独立的网络虚拟资源,通过考虑网络带宽、带宽利用率等参数,引入评价模型,依据网络节点情况预测任务执行速度,对不同数据资源的任务集合进行调度安排,获得资源优化调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值。实验结果表明,所提方法在资源调度效率与资源利用率方面具有优势。

关 键 词：云计算 网络用户信息  资源调度

分 类 号：TN929]