文献类型：期刊文章

作　　者：邬登峰[1,2] 白琳[2] 王涛[3] 李慧[2] 许舒人[2]

机构地区：[1]中国科学院大学,北京100049 [2]中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京100190 [3]北京智识企业管理咨询有限公司,北京100101

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：北京市科技计划项目(D171100003417002)

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：9-17

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：文库系统对信息的传播利用有着重要的作用,但在文库系统中出现信息过载问题后,数据的利用率会大大降低.针对该问题提出了一种基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统,系统在短语和词语两个粒度上对用户兴趣及文档特征进行建模,综合基于内容推荐算法及协同过滤算法,为用户生成兴趣列表.系统测试数据表明,系统在准确率、召回率、覆盖率、新颖度等指标上均有较为优异的表现,其为用户推荐的文档较符合用户实际偏好,有助于提升文库系统的数据利用率,改善用户体验.

关 键 词：用户兴趣模型 文档特征  基于内容推荐  协同过滤 推荐系统

分 类 号：TP391.3]