文献类型：期刊文章

作　　者：刘明君[1] 董增寿[2]

机构地区：[1]忻州师范学院电子系,山西忻州034000 [2]太原科技大学电子信息学院,山西太原030024

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：忻州师范学院院级青年基金项目(QN201405)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：122-125

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性。

关 键 词：手臂肌肉电信号  人工智能  小波阈值去噪 非线性函数 控制系数  

分 类 号：TP301.6]