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期刊文章详细信息

基于Emotiv的脑机接口研究    

Research on brain-computer interface system based on Emotiv

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈侃[1] 张胜利[1] 丁凡[1]

机构地区:[1]深圳大学信息工程学院无线通信与网络实验室,广东深圳518000

出  处:《信息技术与网络安全》

年  份:2018

卷  号:37

期  号:2

起止页码:116-118

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:针对脑机接口中存在的信号容易受到干扰、操作复杂的问题,利用经济便携式脑电采集设备Emotiv EPOC+搭载了一套基于稳态视觉刺激的脑机交互系统。该脑机接口系统首次将功率谱密度分析、典型相关性分析等方法按照不同权重相结合,使得目标识别的准确率高达98.6%,且该系统具有很高的抗噪能力和可拓展性。

关 键 词:脑机接口 稳态视觉诱发电位 EmotivEPOC+  功率谱密度分析  典型相关性分析  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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