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期刊文章详细信息

基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析    

Design and Analysis of Library Resource Recommendation Model Based on User Profile

  

文献类型:期刊文章

作  者:王庆[1] 赵发珍[2]

机构地区:[1]西北工业大学图书馆,陕西西安710072 [2]兰州大学图书馆,甘肃兰州730000

出  处:《现代情报》

年  份:2018

卷  号:38

期  号:3

起止页码:105-109

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。

关 键 词:资源推荐 用户画像  精准推荐  图书馆资源

分 类 号:G250.73[图书情报与档案管理类]

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同被引文献:

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