文献类型：期刊文章

作　　者：王红庆[1] 强诗瑗[1] 陈鑫[1] 徐朔阳[1] 朱亦红[1]

机构地区：[1]北京林业大学理学院数学系,北京100083

出　　处：《山西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(11501032);国家级大学生创新创业训练计划项目(201610022071)

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：风能作为一种可再生的清洁能源,逐渐成为人类社会可持续发展的首选能源,风速的不确定性和随机性,使得风力发电具有不可调度性,因此准确的分析风电特性和预测风电功率对电力系统的发展至关重要.本文首先基于混沌理论对风电功率数据进行相空间重构,使用自相关法及CAO方法分别确定合适的时间延迟和恰当的嵌入维数,从而达到提高相空间重构质量及其预测精度的研究目的;其次依据指数判断重构的相空间是否具有混沌特性,若具有混沌特性,则建立混沌局域预测模型,对风电序列作混沌特性分析,最后对风电数据运用加权一阶局域预测模型进行短期预测.

关 键 词：混沌理论  相空间重构 LYAPUNOV指数 混沌特性  加权一阶局域预测  

分 类 号：O313]