文献类型：期刊文章

作　　者：梁晔[1] 郝洁[2] 石蕊[1]

机构地区：[1]兰州城市学院电子与信息工程学院,兰州730070 [2]西北民族大学电气工程学院,兰州730030

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：甘肃省科技攻关项目(批准号:242102310128)

年　　份：2018

卷　　号：56

期　　号：2

起止页码：382-388

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、识别误差较大等问题,设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法.首先采集数字信号,并从信号中提取调制识别特征,作为数字信号调制方式分类依据;然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器,并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数,实现数字信号调制方式识别;最后在MATLAB 2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试.测试结果表明,即使数字信号的信噪比较低时,小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果,且数字信号调制方式识别率高于对比方法,从而提高了数字信号调制方式识别性能.

关 键 词：数字信号 调制方式 识别方法  神经网络 粒子群优化算法 分类器设计

分 类 号：TP391.9]