文献类型：期刊文章

作　　者：周诗源[1,2] 王英林[1]

机构地区：[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433 [2]嘉兴学院计划财务处,浙江嘉兴314001

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61375053)

年　　份：2018

卷　　号：56

期　　号：2

起止页码：329-334

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间的映射,消除用户需求和计算机之间的语义偏差;最后将语义搜索算法应用于用户个性化推荐系统.实验结果表明,该语义搜索算法有效提高了搜索效率,降低了用户个性化推荐误差.

关 键 词：信息检索 语义搜索 本体映射 抽取规则 个性化推荐

分 类 号：TP393]