文献类型：期刊文章

作　　者：李德琳[1,2] 魏本征[1,2] 张诏[3] 彭欣[3] 张沁园[3]

机构地区：[1]山东中医药大学理工学院,山东济南250355 [2]山东中医药大学计算医学实验室,山东济南250355 [3]山东中医药大学中医学院,山东济南250355

出　　处：《中华中医药学刊》

基　　金：国家科技重大新药创制专项基金项目(2014ZX09509001-001);山东省中医药科技发展计划项目(2017-001);山东省自然科学基金项目(ZR2015FM010);山东省重点研发计划项目(2016GSF202032);山东省高校中医药抗病毒协同创新中心科研项目(XTCX2014A-02)

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：663-668

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型（汤、丸、膏和锭）分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。

关 键 词：方剂配伍规律 FP-GROWTH算法 关联规则 抗病毒方药  数据挖掘  

分 类 号：R283.6[中药学类]