文献类型：期刊文章

作　　者：陆辰[1,2] 李荣冰[1,2] 刘建业[1,2] 雷廷万[3] 郭毅[3]

机构地区：[1]南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室,南京211106 [2]南京航空航天大学自动化学院,南京211106 [3]成都飞机设计研究所,成都610041

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61533008);国家自然科学基金项目(61374115)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：491-496

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对无初始风速信息情况下的虚拟大气数据计算问题,提出一种气动模型及导航信息辅助的大气参数粗精两级估计方法.利用飞行器气动模型下的动力学方程,建立与风速直接相关的导航传感器测量模型;采用非线性最小二乘优化方法对风速进行一级估计,并作为滤波初始值;利用扩展卡尔曼滤波,对风速进行二级估计,进而实现大气参数的实时精确估计.实验结果表明,所提方法具有较高的收敛速度和估计精度,可提高大气数据系统的测量范围和可靠性,适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

关 键 词：大气数据系统 风速估计  导航系统 气动模型 扩展卡尔曼滤波

分 类 号：V241]