期刊文章详细信息
基于改进自适应遗传算法的层合板铺层顺序优化方法
Stacking Sequence Optimization of Composite Laminates Based on a Modified Adaptive Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学力学与土木建筑学院,飞行器结构完整性技术工业和信息化部重点实验室,西安710129
基 金:陕西省自然科学基础研究基金(2017JM5018)、国家自然科学基金(51305351)和高等教育博士点基金(20136102120031)资助
年 份:2018
卷 号:18
期 号:6
起止页码:336-340
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对复合材料层合板的铺层顺序优化,设计随适应度自适应变化的变异算子和交叉算子,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过铺层顺序优化算例证明:与标准遗传算法相比,改进的自适应遗传算法在组合优化方面具有更好的稳定性、收敛性和运行效率。针对不同的设计变量个数,变异算子和交叉算子应选取不同的参数;当设计变量较多时,自适应遗传算法选取P_(c1)=0.9,P_(c2)=0.6,P_(m1)=0.19,P_(m2)=0.01具有更优的收敛效率。
关 键 词:自适应遗传算法 铺层顺序优化 变异概率 收敛性
分 类 号:V214.8]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...