文献类型：期刊文章

作　　者：赫熙煦[1,2] 陈雷霆[1,3] 张民[4] 孙青云[4]

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731 [2]电子科技大学信息中心,成都610054 [3]东莞电子科技大学电子信息工程研究院,广东东莞523808 [4]电子科技大学图书馆,成都610054

出　　处：《电子科技大学学报》

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：262-266

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。

关 键 词：动态认知  主题检测 用户行为关系网络  微博  

分 类 号：TP391.41]