文献类型：期刊文章

作　　者：朝乐门[1,2] 邢春晓[3,4,5] 王雨晴[2]

机构地区：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京100872 [2]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [4]清华大学信息技术研究院,北京100084 [5]清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(91646202;71103020)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

关 键 词：大数据 数据科学  课程体系 专业建设  

分 类 号：TP311]