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期刊文章详细信息

隐马尔可夫结构方程模型及其贝叶斯估计    

Hidden Markov Structural Equation Model and Its Bayesian Estimation

  

文献类型:期刊文章

作  者:王坤[1] 刘鹤飞[1] 蒋成飞[1]

机构地区:[1]曲靖师范学院数学与统计学院

出  处:《数理统计与管理》

基  金:云南省教育厅科研项目(2014C135Y,2015C087Y)

年  份:2018

卷  号:37

期  号:2

起止页码:272-279

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:结构方程模型是一种含有潜变量的经典统计学模型,被广泛应用于心理学、教育学、经济学、医学等领域。隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的统计模型。本文将结构方程模型与隐马尔可夫模型相结合,构造了一种新的模型——隐马尔可夫结构方程模型,详细给出了隐马尔可夫结构方程模型的数学定义。为了对模型的系数进行贝叶斯估计,设定了模型参数的先验分布,然后利用MCMC方法模拟参数的后验分布,计算出了参数的后验均值作为参数的估计值。最后将参数的估计值与真值进行比较,发现估计效果良好。

关 键 词:隐马尔可夫模型 结构方程模型 先验分布 MCMC方法 贝叶斯估计

分 类 号:O212]

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同被引文献:

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