文献类型：期刊文章

作　　者：张光普[1] 陈日清[1] 付轶帆[1] 吴剑[1]

机构地区：[1]清华大学深圳研究生院深圳市无损监测与微创医学技术重点实验室,广东深圳518055

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：深圳市基础研究项目(JCY20140417115840275);清华大学深圳研究生院交叉科研基金资助项目

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：14-18

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了改善多通道心电(ECG)信号滤波的质量和保证数据传输速率,实现实时采集与处理,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的ECG信号滤波和压缩处理方法。对AD采集的ECG信号进行FIR低通和四层Coif1小波滤波处理;由多级树集合分裂(SPIHT)模块进行压缩;将压缩数据经通用串行总线(USB)传入上位机。根据Modelsim仿真和Altera Arria V FPGA的实验结果表明:经过数字滤波与压缩,ECG信号的信噪比(SNR)可提升7.4 d B,数据压缩率可达13.4。方法可实现对64通道的ECG信号实时滤波和压缩处理。

关 键 词：心电信号 现场可编程门阵列 小波变换 多级树集合分裂 压缩  

分 类 号：TN710]