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期刊文章详细信息

基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用    

Interval-valued Pythagorean Fuzzy TOPSIS Method and Its Application in Student Recommendation

  

文献类型:期刊文章

作  者:王耀武[1]

机构地区:[1]长安大学附属中学

出  处:《数学的实践与认识》

年  份:2018

卷  号:48

期  号:5

起止页码:108-117

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊逼近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息完全已知,部分可知和完全未知的情况.对于部分可知情况,通过求解线性规划模型确定属性的权重;对于完全未知的情况,利用相对贴近系数确定属性的权重.给出了具体的算法步骤,最后将该方法应用到学生的推优问题上,实例说明新方法的有效性和合理性.

关 键 词:毕达哥拉斯模糊数  TOPSIS 多属性决策

分 类 号:O159[数学类] O225]

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同被引文献:

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