文献类型：期刊文章

作　　者：冯快乐[1,2] 周建中[1,2] 江焱生[3] 孙怀卫[1,2] 李薇[1,2] 蔡佳明[1,2]

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074 [2]数字流域科学与技术湖北省重点实验室华中科技大学,湖北武汉430074 [3]湖北省防汛抗旱指挥部办公室,湖北武汉430071

出　　处：《自然灾害学报》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208);国家自然科学基金面上项目(51579107);国家自然科学基金重点项目(51239004)~~

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：148-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、GEOBASE、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：湖北省是山洪灾害多发地,每年因山洪灾害造成的损失十分严重,山洪灾害危险性评价对于防灾减灾具有重要意义。构建了湖北省山洪灾害危险性评价指标体系,根据山洪灾害危险性与历史山洪灾害的相关性,采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络对小样本调查数据进行拟合、扩展,形成可靠的数据集,使用扩展数据集对BP(Back Propagation)神经网络进行训练,建立山洪灾害危险性评价模型,通过建立的评价模型分析了湖北省山洪灾害危险性的分布特征。研究结果表明,湖北省山洪灾害危险性最高的区域分布在西南部的建始县、巴东县、鹤峰县和中部的钟祥市、孝感市,总面积为1.47万km2;湖北省中等危险区分布在全省各地,面积达到12.48万km2;湖北省低危险区主要分布在西北部的房县、东部的黄陂区、嘉鱼县、黄冈市市辖区,总面积0.84万km2。

关 键 词：山洪灾害 危险性评价  BP神经网络 RBF神经网络

分 类 号：P429[大气科学类] X43]