文献类型：期刊文章

作　　者：曾军[1] 陈艳峰[1] 杨苹[2] 郭红霞[1]

机构地区：[1]华南理工大学电力学院,广东省广州市510641 [2]广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学),广东省广州市510641

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2015BAA06B02);广东省科技计划项目(2016B020245001)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：849-860

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义。在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故障的类型及其特点进行全面分析总结的基础上,对大型风力发电机组的故障信号和故障信号处理方法进行了详尽的分析,介绍了大型风力发电机组的智能故障诊断方法,并指出现有方法的不足和未来的研究发展方向。

关 键 词：风力发电机 故障诊断 短时傅里叶变换 小波变换  经验模态分解 希尔伯特-黄变换 信息融合  智能故障诊断

分 类 号：TM614]