文献类型：期刊文章

作　　者：梁迎丽[1] 刘陈[1]

机构地区：[1]南京邮电大学教育科学与技术学院,江苏南京210023

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：江苏省教育科学"十三五"规划重大课题"教育信息化与教育教学改革研究"(项目编号:A/2016/06);江苏高校哲学社会科学研究基金项目"基于大数据的高校智慧学习模型构建与应用研究"(项目编号:2017SJB0088);南京邮电大学教育科学"十三五"规划2017年度课题"基于大数据的智慧学习模式研究"(项目编号:GJS-XKT1717)阶段性成果

年　　份：2018

期　　号：3

起止页码：24-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。

关 键 词：人工智能 深度学习  ITS 自动化测评  教育应用

分 类 号：G434[教育学类]