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利用Apriori算法进行船舶缺陷数据研究分析
Research and analysis of ship defect data using Apriori algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]石家庄铁道大学四方学院计算机系,河北石家庄050000
年 份：2016
卷 号：38
期 号：14
起止页码：139-141
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要：港口国检查是以确保人员和船舶安全、预防海事事故、防止海洋环境污染为目的的专门检查。随着环保意识的不断加强,港口国检查发挥着越来越重要的作用。数据挖掘技术能够从大量模糊数据中发现有价值的信息。船舶缺陷数据分析利用数据挖掘技术,从海量船舶数据中发现数据间的关联规则,从而提高港口国检查的工作效率。本文研究Apriori算法,针对该算法的不足进行改进,实现了基于改进Apriori算法的船舶缺陷数据分析系统。
关 键 词：关联规则 船舶缺陷 数据分析
分 类 号：U691.6]
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