文献类型：期刊文章

作　　者：张雯[1] 刘爱利[1] 齐威[1,2] 丁浒[3]

机构地区：[1]南京信息工程大学地理与遥感学院 [2]94860部队 [3]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

出　　处：《遥感信息》

基　　金：国家自然科学基金(41101196)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：93-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对月球地貌分类的研究较少且没有相对简单的方法,提出将面向对象和随机森林相结合的方法对月貌进行分类。以"嫦娥1号"DEM数据为基础,首先对影像进行分割得到分割对象,其次计算对象的特征,再次随机选取部分对象作为训练样本,其余作为测试样本,最后利用随机森林进行分类,得到月貌分类结果。分类结果基本吻合月貌实际情况,总体分类精度达到84.2%,Kappa系数0.71,和面向对象最近邻分类结果相比,总体精度提高了9.4%,Kappa系数提高了0.07。

关 键 词：月貌  分类  面向对象 分割  随机森林  

分 类 号：P931[地理科学类]