文献类型：期刊文章

作　　者：江威[1,2] 何国金[1,3,4] 刘慧婵[1,3,4] 倪愿[1,5]

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]海南省地球观测重点实验室,海南三亚572029 [4]三亚中科遥感研究所,海南三亚572029 [5]福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350116

出　　处：《遥感信息》

基　　金：国家重点研发计划全球变化及应对专项(2016YFA0600302);国家自然科学基金(61731022、61701495);海南省重大科技计划项目(ZDKJ2016021、ZDKJ2016015-1).

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：29-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鉴于传统统计调查方法难以准确、高效和客观揭示经济参量时空信息,提出结合DMSP/OLS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟中国经济参量。选取省级尺度地区生产总值(GDP)、第一产业生产总值(PI)、第二产业生产总值(SI)、第三产业生产总值(TI)4个经济参量,分别构建1992年、2002年和2012年3期DMSP/OLS夜间灯光总值参量与4个经济参量一元线性回归模型,遴选夜间灯光-经济敏感参量,构建空间化模型模拟经济参量。结果表明,地区生产总值(GDP)和第二产业生产总值为敏感参量,模拟结果表明过去21年中国经济参量主要围绕中心城市(省会城市和直辖市)快速增长,其中三大城市群(长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群)形成高值绵延区,与实际情况相符合,展现了利用DMSP/OLS模拟时序经济参量的优势。

关 键 词：夜光数据  DMSP/OLS  GDP 经济参量模拟  时空挖掘  中国  

分 类 号：TP75]