文献类型：期刊文章

作　　者：韩晓彤[1] 刘燕新[2] 任智军[2] 汪雪锋[1] 朱安然[1]

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]中国专利信息中心,北京100088

出　　处：《科学学与科学技术管理》

基　　金：国家自然科学基金项目(71673024;71774012)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：23-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：专利法律状态在技术动态分析中具有重要意义,而基于专利视角的技术机会识别往往只关注专利存量,而忽视了失效量。兼采专利申请数据与失效数据,意在构建竞争对手研发方向识别的有效方法,为企业寻找技术机会提供支撑。通过LDA模型识别企业研发技术主题,并构建申请相关度与失效相关度测度模型,建立有效规则识别初探阶段、发展阶段、更新阶段、衰落阶段四类研发状态,分析企业技术研发趋势,并以电子信息行业重点企业为案例验证了方法的可行性与有效性。

关 键 词：研发方向识别  失效专利  专利挖掘  技术竞争对手  LDA模型

分 类 号：G306] G306.0