期刊文章详细信息
双向路径不对称状态下无人行车吊运路径优化
Routing optimization of unmanned crane under asymmetric bidirectional path condition
文献类型:期刊文章
MIAO Liang-hang;CHEN Xlan-zhong(ENN Ubiquitous Energy Network Technology Co., Ltd., Beijing 100176, China;school of Automation & Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Key Laboratory of Advanced Control for Iron and Steel Process Ministry of Education,Beijing 100083 ,China)
机构地区:[1]新奥泛能网络科技股份有限公司,北京100176 [2]北京科技大学自动化学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083
基 金:国家自然科学基金资助项目(61671054)
年 份:2018
卷 号:42
期 号:1
起止页码:13-16
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊
摘 要:针对行车在货物间行走双向距离不同的问题,提出基于双向路径不对称状态下的蚁群优化方法进行吊运路径优化。首先,分析行车吊运货物特征,提出行车在不同吊运次序下行驶距离的计算原则;其次,定义行车路径优化评价函数;再次,提出基于双向路径不对称状态下的蚁群优化方法求解该评价函数优化问题。以某钢厂实际钢卷库为例进行优化吊运,结果表明,本文方法行车行驶距离比传统方法节省19.5%,说明该方法能有效优化无人行车吊运路径。
关 键 词:双向路径不对称 无人行车 路径优化 蚁群算法
分 类 号:TF758] TP18]
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