文献类型：期刊文章

作　　者：高伟[1] 陈圣栋[1] 龙泉杉[1] 杨洁敏[1] 袁加锦[1]

机构地区：[1]西南大学心理学部,认知与人格教育部重点实验室,重庆400715

出　　处：《科学通报》

基　　金：国家自然科学基金(31671164,31371042,31400906)资助

年　　份：2018

卷　　号：63

期　　号：4

起止页码：415-424

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：寻找有效的情绪调节方式对人们理解情绪调节的机制以及治疗抑郁症等心理疾病都有着重要的意义.由于传统的有意情绪调节具有消耗认知资源的缺陷,近些年越来越多的研究者开始关注较少地乃至不消耗认知资源即可降低情绪负面反应的情绪调节——自动化情绪调节.自动化情绪调节良好的调节效果已被研究者证实,但自动化情绪调节的研究方法与调节方式尚未得到系统阐述.本文系统阐述了自动化情绪调节的研究方法,并将自动化情绪调节的相关研究按照实验任务类型进行了分类,发现该领域研究范式可划分为3种任务类型,即句子整理任务、词语配对任务和执行意图范式,并由此重点对比了自动化情绪调节在3种任务类型下的操纵方式、行为及生理反应.结果发现,相比于前两种无意识启动的任务,执行意图范式可以帮助个体在不消耗认知资源条件下进行有意识情绪调节.更为重要的是,3种任务对自动化情绪调节的操纵有着相同的内在机制,即情绪调节目标的启动.据此,本文进一步提出了将自动化情绪调节与心理学疗法相结合的设想,这可能为抑郁症等心理疾病的治疗提供新的思路.

关 键 词：自动化情绪调节  目标追求  句子整理任务  词语配对  执行意图  

分 类 号：B842.6]