文献类型：期刊文章

作　　者：梁国强[1] 康宇航[2] 邢志川[3] 尹高扬[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院 [2]海军航空兵学院 [3]91467部队25分队

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：22-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多无人机执行广域搜索攻击任务下的协同多任务优化分配需要满足多类复杂约束。在通用无人机协同多任务分配模型的基础上,综合考虑了包括任务时间约束和无人机弹药消耗等多类复杂约束条件,提出了一种基于离散粒子群算法的多无人机协同多任务分配方法。根据协同多任务分配问题的特点,将多任务分配的任务时序约束和多机协同约束融入到算法的粒子矩阵编码中,将无人机弹药约束和任务时间约束融入到粒子更新的过程中,设计了符合实际问题离散域特点的粒子位置和速度更新的交叉策略和变异策略。仿真结果表明,上述算法能在满足多类复杂约束的条件下有效地解决无人机作战目标协同多任务优化分配问题。

关 键 词：无人飞行器 多任务分配  组合优化 离散粒子群 广域搜索攻击  

分 类 号：TP391.9]