期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]兰州交通大学机电技术研究所,兰州730070 [2]甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,兰州730070 [3]甘肃省物流与信息技术研究院,兰州730070
基 金:铁路总公司科研计划项目(2015T002-D);甘肃省重点研发计划项目(17YF1FA122)
年 份:2018
卷 号:18
期 号:1
起止页码:33-38
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对动车组受电弓故障统计中历史故障数据的多源异构和数据缺失等问题,同时考虑到受电弓故障的多态性,提出了以信心指数修正的专家调查法结合T-S模糊故障树,对受电弓可靠性进行分析。首先构建动车组受电弓系统的T-S模糊故障树;再对故障树基本事件进行基于信心指数修正的专家调查,得出基本事件模糊故障率;然后根据基本事件模糊故障率计算顶事件模糊可能性和基本事件模糊重要度;最后根据模糊重要度分析系统不同故障状态时影响其可靠性的薄弱环节。该分析结果与动车组的实际情况相符,可为受电弓系统的检修提供参考。
关 键 词:安全管理工程 受电弓 可靠性 T-S模糊故障树 信心指数 专家调查法
分 类 号:X951[安全科学与工程类]
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引证文献:
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同被引文献:
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