期刊文章详细信息
储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究
Research on the Big Data Prediction Model on the Key Parameter of Gas Storage Dynamic Monitoring
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学,湖北武汉430100 [2]中石化中原石油工程有限公司地球物理测井公司(中原油田博士后站),河南濮阳457001
基 金:国家科技重大专项课题子课题(2011ZX05020-006);湖北省科技厅课题(产液剖面流体物性大数据获取与处理方法研究);中石化中原石油工程有限公司课题(水平井产出剖面解释技术研究);长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(生产测井流体物性参数大数据平台研究K2016-04)
年 份:2017
卷 号:34
期 号:4
起止页码:473-477
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、MR、RCCSE、ZMATH、核心刊
摘 要:文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.
关 键 词:储气库 测井解释 深度学习 动态监测
分 类 号:TP13]
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