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期刊文章详细信息

储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究    

Research on the Big Data Prediction Model on the Key Parameter of Gas Storage Dynamic Monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋文广[1,2] 李振智[2] 陈汉林[2] 黄奇源[2] 郭海敏[1]

机构地区:[1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学,湖北武汉430100 [2]中石化中原石油工程有限公司地球物理测井公司(中原油田博士后站),河南濮阳457001

出  处:《新疆大学学报(自然科学版)》

基  金:国家科技重大专项课题子课题(2011ZX05020-006);湖北省科技厅课题(产液剖面流体物性大数据获取与处理方法研究);中石化中原石油工程有限公司课题(水平井产出剖面解释技术研究);长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(生产测井流体物性参数大数据平台研究K2016-04)

年  份:2017

卷  号:34

期  号:4

起止页码:473-477

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、MR、RCCSE、ZMATH、核心刊

摘  要:文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.

关 键 词:储气库 测井解释 深度学习  动态监测

分 类 号:TP13]

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同被引文献:

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