文献类型：期刊文章

作　　者：杨晓[1] 胡可杨[2] 汪烈军[3] 秦继伟[4] 左航[1]

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆维吾尔自治区党校,新疆乌鲁木齐830002 [3]新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830046 [4]新疆大学网络与信息技术中心,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《新疆大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471311;61402392)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：452-458

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、MR、RCCSE、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对三维OTSU算法计算量较大、运算时间较长的问题,提出了基于布谷鸟搜索优化的三维OTSU图像分割算法.该算法采用布谷鸟搜索算法对三维OTSU进行优化.其中,以像素灰度值-领域均值-领域中值的三维类间方差作为布谷鸟搜索算法的适应度函数,通过评价Lévy飞行路径上像素的适应度,获得最佳分割阈值.实验结果表明:与灰度值领域均值梯度的三维OTSU算法相比,该算法对低信噪比的图像分割稳定性和可靠性较佳;同时,与快速三维OTSU算法相比,运算效率提高了约16.4%,解决了算法消耗时间较长问题.

关 键 词：图像分割 三维OTSU  阈值选取 布谷鸟搜索  Lévy飞行  

分 类 号：TP391.41]