文献类型：期刊文章

作　　者：王海坤[1] 潘嘉[1] 刘聪[1]

机构地区：[1]科大讯飞股份有限公司人工智能研究院,安徽合肥230088

出　　处：《电信科学》

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：自动语音识别(ASR)技术的目的是让机器能够"听懂"人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。

关 键 词：自动语音识别 深度神经网络  声学模型 语言模型

分 类 号：TP393]