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期刊文章详细信息

多自动导引车路径规划的诱导蚁群粒子群算法  ( EI收录)  

Guided ant colony particle swarm optimization algorithm for path planning of AGVs

  

文献类型:期刊文章

作  者:李军军[1] 许波桅[2] 杨勇生[2] 吴华锋[1]

机构地区:[1]上海海事大学商船学院,上海201306 [2]上海海事大学物流研究中心,上海201306

出  处:《计算机集成制造系统》

基  金:上海市自然科学基金资助项目(15ZR1420200);教育部人文社会科学研究资助项目(15YJC630145;15YJC630059);国家自然科学基金资助项目(51579143);上海市科学技术委员会科技创新行动计划资助项目(14170501500)~~

年  份:2017

卷  号:23

期  号:12

起止页码:2758-2767

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为有效解决多自动导引车路径规划中的冲突问题,提出一种诱导蚁群粒子群算法。在自动导引车行驶时间计算的基础上,分析了路段冲突、节点冲突问题,建立了多自动导引车路径规划模型。在诱导蚁群粒子群算法的状态转移规则中,增加诱导因子来引导自动导引车规避冲突;将蚁群算法与粒子群算法相融合,对路径与等待时间进行同时优化。不同规模算例的仿真结果表明,该算法能有效避免路段冲突与节点冲突,提高多自动导引车系统运行的安全性与效率。

关 键 词:自动导引车 路径规划 诱导因子  蚁群算法 粒子群算法

分 类 号:TP29]

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同被引文献:

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