文献类型：期刊文章

作　　者：刘力辉[1] 李建海[2] 孙莹频[1] 胡诚[2]

机构地区：[1]北京诺克斯达石油科技有限公司,北京100192 [2]成都晶石石油科技有限公司,四川成都610041

出　　处：《石油地球物理勘探》

基　　金：中国石油天然气股份有限公司"地震沉积分析软件集成应用与区带;目标评价"课题(2016B-0305)资助

年　　份：2017

卷　　号：52

期　　号：6

起止页码：1261-1268

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：1/4波长以内的薄互层厚度预测一直是勘探难题,本文主要探讨利用时频属性预测薄互层累计厚度的方法。通过薄互层楔状模型和两个叠置薄层模型,厘清薄互层累计厚度与时频属性的关系及其主要影响因素。模型研究结果表明:净毛比、层数和互层模式都对峰值振幅—毛厚度关系有影响,其中净毛比影响最大,其次是互层数,影响最小的是互层模式;净毛比控制峰值振幅、峰值频率与毛厚度关系,也控制调谐厚度范围;在调谐厚度内,峰值振幅(积分能谱)与毛厚度呈单调递增线性关系,峰值频率与毛厚度呈单调递减线性关系;积分能谱与净厚度呈线性关系,积分能谱有扩大调谐厚度范围功能,有利于计算薄互层净厚度。根据模型试算结果,在实际资料中运用人工智能方法,利用峰值振幅和峰值频率等联合计算薄互层净厚度。预测结果表明本文方法准确、可靠,实用性强。

关 键 词：薄互层 净毛比  毛厚度  峰值振幅  峰值频率  积分能谱  人工智能

分 类 号：P631]