文献类型：期刊文章

作　　者：张璠[1,2] 滕桂法[3,2] 苑迎春[1,2] 王克俭[1,2] 范铁钢[4] 张昱婷[1,2]

机构地区：[1]河北农业大学信息科学与技术学院,保定071001 [2]河北农业大数据协同创新中心,保定071000 [3]河北农业大学研究生学院,保定071001 [4]河北大学数学与信息科学学院,保定071002

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：河北省自然科学基金项目(G2018204093);河北省智慧农机大数据平台项目(Z130000160068);河北省社会科学基金项目(HB17YJ083;HB16GL050);河北省教育厅研究生教学案例库项目(KCJSZ2017032);河北农业大学双语教学项目(2017SY4);交通数据分析与挖掘北京市重点实验室开发课题(BKLTDAM2017001)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：47-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前农机跨区紧急作业中供需信息不对称,农机部门缺乏科学合理的紧急调配方案,无法在紧急状况下指导农机进行及时有效的调配。针对上述问题,该文研究了农机跨区作业紧急调配模型和算法。首先分析了多机多任务紧急调配过程,建立了以最小化调配成本和损失为目标的紧急调配模型,提出了基于距离最近优先的多机多任务紧急调配算法(shortest-distance first algorithm,SDFA)和基于贡献度最大优先的多机多任务紧急调配算法(max-ability first algorithm,MAFA),前者是搜索当前距离最近的农田和农机,进行优先分配,后者是搜索当前贡献度最大的农田和农机并进行优先分配。采用该文算法对河北省邯郸市2017年的真实数据以及随机生成的农田和农机实例库进行计算与分析可知,当农机数量充足时,算法MAFA的平均调配成本要比SDFA的平均调配成本降低4.34%。当农机不足时,SDFA的平均损失和平均调配成本要比MAFA的平均损失和平均调配成本分别下降了12.79%和4.11%。进一步验证可知,当农田数量为6时,上述2种算法比笔者之前提出的基于非合作博弈紧急调配算法(non-cooperative game algorithm,NCGA)的平均运算性能均提升25%以上,当农田数量为30时,性能均提升41%。该研究可为农机管理部门紧急调配与决策分析提供科学依据。

关 键 词：农业机械 算法  智慧农机  紧急调配  距离最近优先  贡献度最大优先  

分 类 号：S115] O229]