期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]91550部队 [2]武汉大学测绘学院 [3]91604部队
基 金:国家自然科学基金(41074002;41576105);国家安全重大基础研究(国防973)
年 份:2018
卷 号:38
期 号:1
起止页码:23-26
语 种:中文
收录情况:AJ、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为解决声线跟踪精度与计算量之间的矛盾,在常梯度分层声线跟踪法的基础上,提出了一种适用于多波束测深的声线跟踪自适应分层方法,即利用Douglas-Peucker算法对原始声速剖面数据进行筛选分层。给出了不同阈值的分层结果,并对等间隔分层与自适应分层的声线跟踪结果进行了比较。实验结果表明,自适应分层法能够顾及到声速结构变化规律,有效提取声速变化节点,克服了人工选点的不足;在相同计算量情况下,自适应分层法声线跟踪精度要优于传统的等间隔分层法。本方法能够有效解决声线跟踪精度与计算量之间的矛盾,具有良好的工程应用价值。
关 键 词:多波束测深 声线跟踪 DOUGLAS-PEUCKER算法 等间隔分层 自适应分层 阈值
分 类 号:P229.1]
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