文献类型：期刊文章

作　　者：杨波[1] 黄晓兰[2]

机构地区：[1]广东财经大学华商学院信息工程系,广东广州511300 [2]广东财经大学信息学院,广东广州510320

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：广东省教育科研项目(2014GXJK174)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：82-85

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、MR、SCOPUS、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对电子商务中顾客满意度影响因素的分析,提出一种基于RFM模型评分方法和聚类技术的影响因素分析方法 .首先,利用有序加权平均(OWA)方法来获得RMF模型中各变量的权重.然后,利用RFM模型对顾客的购买行为进行分析,给出各项评分,并使用模糊C均值(FCM)聚类技术对顾客进行聚类.接着,通过将每个聚类组的RFM值与平均RFM值进行比较,以此来发现流失的顾客类型.最后,对这些客户进行问卷调查来获得顾客不满意的主要因素.通过一个案例分析,提出方案能够准确找到顾客不满意因素,为电子商务公司提供有力依据.

关 键 词：电子商务 满意度影响因素 RFM模型 模糊C均值聚类

分 类 号：O224] F270[数学类]