期刊文章详细信息
集成学习之随机森林算法综述
A Survey of Random Forests Algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华大学深圳研究生院/计算机科学与技术系,深圳518055
基 金：国家自然科学基金资助项目(61771273)
年 份：2018
卷 号：12
期 号：1
起止页码：49-55
语 种：中文
收录情况：RCCSE、普通刊
摘 要：集成学习是一类非常重要且实用的方法,以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一,它集成众多决策树并以投票的方式输出结果,在许多应用领域取得了巨大的成功。文章介绍决策树和随机森林算法,总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展,及其和深度学习算法之间的区别与联系。
关 键 词：随机森林 机器学习 深度学习
分 类 号：TP181]
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