文献类型：期刊文章

作　　者：张棋[1] 贾方秀[1] 殷婷婷[1]

机构地区：[1]南京理工大学,智能弹药技术国防重点学科实验室,江苏南京210094

出　　处：《仪表技术与传感器》

基　　金：国家自然科学基金项目(61201391)

年　　份：2018

期　　号：2

起止页码：101-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统Sobel边缘检测算法需要人为指定阈值而且检测出的边缘较宽等问题,提出一种自适应阈值和非极大值抑制相结合的边缘检测算法。引入中值滤波的思想生成自适应动态阈值,将该值作为二值化处理的阈值,并采用非极大值抑制的方法细化梯度图像,同时通过增加梯度检测方向提高了算法对复杂纹理的识别能力。将改进后的算法在FPGA平台上实现,实验验证了其有效性。

关 键 词：SOBEL边缘检测 自适应阈值 非极大值抑制 梯度方向 FPGA  

分 类 号：TP391]