文献类型：期刊文章

作　　者：刘燕德[1] 肖怀春[1] 孙旭东[1] 韩如冰[1] 叶灵玉[1] 黄亮[1] 肖禹松[1] 廖小红[2]

机构地区：[1]华东交通大学机电工程学院,江西南昌330013 [2]中国轻工业联合会,北京100833

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(61640417);国家自然科学基金项目(31760344)资助;国家"十二五"(863)计划项目(SS2012AA101306);江西省优势科技创新团队建设计划项目(20153BCB24002);南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号);江西省研究生创新资金项目(YC2015-S238)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：528-534

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：黄龙病是柑桔果树的毁灭性病害,对柑桔产业危害巨大。基于模型平均理论,探讨联用可见与近红外光谱技术,提高柑桔黄龙病快速无损检测精度的可行性。采集记录柑桔叶片的可见与近红外光谱,经实时荧光定量PCR鉴别黄龙病叶片为轻度、中度和重度三类,缺素和正常样品也经PCR鉴定,共五类叶片。基于光谱直接拼接、光谱归一化拼接和模型平均三种不同策略,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和多元线性回归(MLR)方法,分别建立了柑桔黄龙病可见与近红外光谱联用无损检测模型。经比较发现,光谱联用模型的检测精度均高于可见或近红外单一检测模型,且经导数处理后的光谱直接拼接PLS-DA模型检测精度最高,模型预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.67,模型总误判率为3%,其原因是导数消除了光谱的基线漂移。光谱归一化拼接的PLS-DA模型检测精度次之,模型总误判率为7%。可见与近红外模型平均的检测精度最低,模型总误判率为7.2%。实验结果表明,联用可见与近红外光谱,结合光谱拼接方法,提高了柑桔黄龙病无损检测模型的检测精度,研究可为其他领域的光谱联用提供参考依据。

关 键 词：柑桔黄龙病 光谱联用  归一化 偏最小二乘判别分析  多元线性回归

分 类 号：O657.3]