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期刊文章详细信息

姜科植物matK条形码鉴定及聚类分析    

Identification and Clustering Analysis of Zingiberaceae with matK Barcode

  

文献类型:期刊文章

作  者:张桂芳[1] 钟志敏[1] 黄松[1] 赖小平[1,2]

机构地区:[1]广州中医药大学中医药数理工程研究院,广东广州510006 [2]东莞广州中医药大学中医药数理工程研究院,广东东莞523808

出  处:《时珍国医国药》

基  金:港澳台科技合作专项项目(2014DFH30010);广东省应用型科技研发专项资金重点项目(2015B020234008)

年  份:2018

卷  号:29

期  号:1

起止页码:99-102

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、核心刊

摘  要:目的应用mat K序列对姜科10个属21种植物进行鉴定及聚类分析,为姜科药用植物的分子鉴定提供依据。方法用Snap GeneViewer校正拼接测序所得姜科的mat K序列,应用Bio Edit v7.0.9.0软件及Mega 6.0对实验所得的22条及Gen Bank数据库中下载的21条mat K序列进行比对分析,计算K2P遗传距离,构建系统进化树进行聚类分析。结果姜科的mat K序列长度约为1200bp,43条目的序列差异位点241个,不同姜科种间均存在序列差异,以美人蕉科美人蕉为外类群,构建的系统进化树显示,同属的姜科植物能聚为一类。结论利用姜科植物mat K序列数据库及遗传分析软件,所得研究结果表明mat K这一DNA条形码序列可对姜科植物进行有效地分类鉴定。

关 键 词:姜科  MARK 鉴定  聚类分析 DNA条形码

分 类 号:R282.5[中药学类]

参考文献:

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同被引文献:

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